我的代码使用了很多适合MATLAB/FORTRAN风格的vector运算的重复和大量代数运算。我一直在考虑切换到std::valarray甚至Blitz++来利用这一点。但在进行转换之前,我如何分析造成C++和FORTRAN之间性能差距的主要因素之一——指针别名——在多大程度上影响我的代码的性能,而不是用restrict并测试差异。VisualStudio2012/2013是否提供了一些实现此目的的方法?也许是不同的IDE? 最佳答案 C/C++语言没有经过优化,在处理数学问题时表现不佳。对于这些操作,我只建议尝试更改语言,或者,如
有没有一种方法可以通过仅使用指向第一个元素的指针将numpy数组传递到C++/SWIG?我有一个C++函数,它预期一个3×N矩阵,它应该存储在列主索引的连续内存中。因此,函数调用采用以下参数:(double*mat3Xin,double*mat3Xout,intnumTrip)其中numTrip是矩阵的N维(即三元组的数量)。由于输入和就地输出的大小相同,因此我不需要传入它。有没有一种方法可以在SWIG中轻松处理此问题,而无需使用swig的重命名内联功能并创建一个接受附加参数的辅助函数swig的numpy接口(interface)需要矩阵?我目前正在研究辅助函数中的矩阵,然后调用原始函
在doc,他们说Wedecidedtousenooperatoroverloadingfor...他们为这些提供了prod。但为什么?有什么好的理由吗?我喜欢做matrix*vector(和大多数其他语言一样)。我想了解为什么他们没有重载此运算符以了解为什么自己做可能是个坏主意。或者,如果我自己重载,它们不会有任何缺点吗? 最佳答案 可能是因为op*在其他语言中,例如使用Python中的Numpy,将始终是元素明智的。如果一个元素是矩阵而另一个元素是vector,它将尝试广播缺失维度中的所有元素。
以下代码在G++中产生警告:#include#includetemplateQT::*pointer_to(PT::*p,QP::*q){typedefQT::*output_ptr;//warning:dereferencingtype-punnedpointerwillbreakstrict-aliasingrules[-Wstrict-aliasing]size_ttmp=reinterpret_cast(p)+reinterpret_cast(q);returnreinterpret_cast(tmp);}structA{intx;};structB{Aa;};intmain(
例如,如果我有一个4x4矩阵。有没有办法创建另一个矩阵(或原始矩阵的View,甚至更好),它只是原始矩阵的第1行和第3行。我只看到如何提取一行或一个block,但没有看到我上面提到的内容。这是我的代码:#include#includeusingnamespaceEigen;intmain(){Matrix4fm=Matrix4f::Random();std::cout一个潜在的解决方案是用一个1和0的矩阵预乘我的矩阵,z=([[0.,1.,0.,0.],[0.,0.,0.,1.]])z*m会给我我想要的,但有没有更好的解决方案。编辑:我想做的事情的可能应用:假设我有矩阵A(mxn)和B
我正在尝试分析其中包含函数调用的C源代码。我能够使用下面的源代码分析正常的函数调用以毫无问题地获取它们的参数,其中ce是一个CallExpr对象:1.if(ce!=NULL){2.QualTypeq=ce->getType();3.constType*t=q.getTypePtrOrNull();4.5.if(t!=NULL){6.llvm::errs()isFunctionPointerType()isPointerType()getCalleeDecl();13.while(D->getPreviousDecl()!=NULL)14.D=D->getPreviousDecl();1
考虑这段代码:classFoo;std:queueq;//allocateandaddobjectstothequeuefor(inti=0;i通过单步执行,我可以看到Foo析构函数在每个对象被删除时被调用,所以我希望进程内存使用量会随着每次删除发生而下降-但事实并非如此。在我的应用程序中,队列用于生产者/消费者线程,内存使用量一直在增长。我发现恢复内存的唯一方法是在我从队列中弹出所有项目时将队列交换为空队列:q.swap(std::queue());如果我使用vector而不是队列,删除存储的对象会立即降低进程内存使用量。任何人都可以解释为什么队列不是那样的吗?编辑以从评论中澄清:我
我有两个非常大的位vector(每个大约1GB),我想打乱它们按照以下方式:第一个位vector:a[0],a[1],a[n]第二位vector:b[0],b[1],b[n]结果应该是这样的:c[0]=a[0]c[1]=b[0]c[2]=a[1]c[3]=b[1]在C++中使用新英特尔处理器的vector运算最有效的方法是什么?我想使用GCC来做到这一点。 最佳答案 你可以尝试滚动你自己的循环--intch1,ch2;while((ch1=fgetc(fp1))!=EOF&&(ch2=fgetc(fp2))!=EOF){inti,d
如果我想用SSE处理std::vector中的数据,我需要16字节对齐。我怎样才能做到这一点?我需要编写自己的分配器吗?或者默认分配器是否已经与16字节边界对齐? 最佳答案 C++标准需要分配函数(malloc()和operatornew())来分配适合任何标准类型的内存。由于这些函数不接收对齐要求作为参数,实际上这意味着所有分配的对齐方式都是相同的,并且是具有最大对齐要求的标准类型,通常是longdouble和/或longlong(参见boostmax_alignunion)。vector指令,例如SSE和AVX,比标准C++分配
我不知道为什么UuidFromString函数需要非常量指向无符号字符的指针。为什么不用constchar*代替呢?我的想法是不需要修改第一个参数所指出的数据。 最佳答案 UuidFromString专为COM/DCOM而设计。unsignedchar是为了防止需要检查负数char值(默认char是signed,这意味着值的范围是[-128,127]-因为这个字符串应该是ANSI字符,这是避免条件检查的一种廉价方法)。它的姊妹函数(UuidToString)确实需要一个const输入参数。我在文档中看不到关于为什么UuidFromS